KVAN heeft het kennisdocument ‘Tekst- en Datamining in de Auteurswet’ gepubliceerd. ‘Dit document richt zich op het voorbehoud dat de erfgoedinstelling kan maken ten aanzien van intellectueel eigendom’, aldus auteur Maarten Zeinstra.
Elke erfgoedorganisatie moet zich vandaag de dag verhouden tot de rappe opkomst van kunstmatige intelligentie (AI). Erfgoedinstellingen ontwikkelen beleid en starten projecten waarin actief wordt gekeken naar de inzet van deze technologie, de mogelijke meerwaarde ervan en de grenzen van de huidige techniek.
De archiefinstelling heeft een maatschappelijke taak in het behouden, beheren en beschikbaar stellen van archief- en erfgoedinformatie. Dit verhoudt zich direct tot de snelle ontwikkelingen in AI. Bij brede digitale beschikbaarstelling wordt materiaal vaak ook opgehaald voor de training van AI-modellen, vaak zonder dat de instelling zich hiervan bewust is en zonder dat er expliciet beleid voor is geformuleerd. Zonder een dergelijk beleid – en het bijbehorende juridische voorbehoud – is het ‘minen’ van dit materiaal in beginsel wettelijk toegestaan.
Het document biedt de benodigde context en geeft praktische handvatten voor de bewegingsruimte van het archief. Eerst wordt een technisch en theoretisch kader geschetst, gevolgd door voorbeelden uit de sector, waarna een advies volgt over hoe een archief zich kan verhouden tot deze theorie en praktijk.
Dank aan het Stadsarchief Amsterdam
Dit kennisdocument komt mede voort uit een samenwerking tussen Maarten Zeinstra (Coördinator Auteursrecht voor KVAN) en het Stadsarchief Amsterdam. KVAN bedankt het Stadsarchief voor het delen van de gezamenlijk ontwikkelde inzichten en perspectieven.
Het Kennisdocument ‘Tekst- en Datamining in de Auteurswet’ is beschikbaar onder een Creative Commons-Naamsvermelding 4.0-licentie en kan worden gedownload op de website van KVAN.
Download Kennisdocument Tekst- en Datamining in de Auteurswet